Российские исследователи создали программное обеспечение, облегчающее анализ бактериального метаболизма. Этот инструмент позволяет быстро подбирать штаммы микроорганизмов для производства ферментов, кормовых добавок и функциональных продуктов питания. Разработка, получившая поддержку Российского научного фонда, представлена в журнале Molecular Nutrition & Food Research. Платформа цифровизирует генетическую информацию бактерий, что значительно ускоряет оценку их полезных свойств — задачи, которые раньше занимали месяцы, теперь решаются за несколько часов.
Константин Деревсков, основатель платформы Q-CHECK и специалист в области пищевой безопасности, отметил, что эта технология помогает перейти от эмпирических методов к точному прогнозированию свойств пробиотических культур. Программное обеспечение позволяет разрабатывать новые продукты с заданными функциональными эффектами, включая закваски, обогащающие витамином B, а также пробиотики для укрепления костей. Система может использовацца для подтверждения характеристик пробиотиков на основе их генома и оценки сырья. Молодой ученый Илья Попов из Донского государственного технического университета упомянул, что система расшифровывает ДНК бактерий и визуализирует их потенциал, освобождая специалистов от сложных вычислений. Проверка алгоритмов была выполнена на геномах 11 видов бактерий, в том числе бифидобактерий и лактобактерий, широко применяемых в производстве молочной продукции. Выявленные различия помогли определить подходящие штаммы для обогащения кормов или создания заквасок, подавляющих патогенные микроорганизмы. Деревсков также подчеркнул, что внедрение таких цифровых технологий меняет подход к контролю качества в агропромышленном комплексе, переходя от реактивного управления к проактивному, что открывает новые горизонты для персонализированного питания и повышения безопасности пищевых цепочек.
