Компания CognitivePilot, ведущий разработчик автопилотных систем на основе искусственного интеллекта в аграрном секторе и железнодорожном транспорте, представила инновационный датчик Cognitive Level Radar. Он предназначен для мониторинга качества выполнения ключевых сельскохозяйственных операций, таких как посев, культивация и боронование. Этот полностью российский продукт был разработан и произведён в Томске на роботофабрике CognitivePilot.
Контроль качества сельскохозяйственных работ остаётся серьёзной задачей для аграрных предприятий. Ошибки в определении глубины заделки семян могут приводить к снижению урожайности или её потере. Кроме того, чрезмерная глубина обработки почвы увеличивает затраты на горюче-смазочные материалы и способствует преждевременному износу техники.
Cognitive Level Radar также следит за степенью комковатости почвы, что критически важно для качественного заделывания семян и их нормального роста. Устройство способно диагностировать и оптимизировать положение орудий, таких как плуги и бороны, относительно поверхности поля.
По утверждению экспертов, новый контрольный механизм способен сократить потери урожая до 25%, оптимизировать использование ресурсов и повысить качество сельскохозяйственной продукции. Правильные параметры обработки обеспечивают здоровье корневой системы растений и способствуют удержанию влаги в почве.
Радар использует принцип радиолокации: излучает радиоволны и фиксирует их отражения от объектов. Рабочая частота устройства составляет 77-81 ГГц. Инновацией стало сочетание радара с инерциальным сенсором, что обеспечивает высокую точность работы. Информация о параметрах может быть трансферирована не только на экран механизатора, но и доступна через веб-сервисы для агрономов и владельцев ферм, что позволяет эффективно контролировать процессы работы и выполнение сельскохозяйственных операций.
